6月14日上午，深圳大学传播学院院长巢乃鹏教授做客3868银河总站“媒介科学前沿报告”讲坛，并进行了题为“计算传播研究的方法和路径”的学术讲座，为在场师生详细介绍了计算传播学的基本定义、研究方法与研究路径。讲座由我院新闻传播学院副院长倪万教授主持。

     讲座开始，巢乃鹏从数据新闻、计算广告、媒体推荐系统与搜索引擎等计算传播学的应用场景与产业实践入手，指出“计算传播这头大象已经走进我们的卧室”，计算传播的应用就在我们身边，需要广大研究者从身边的现象入手，分析背后的计算传播学学术逻辑与研究脉络。

  对于计算传播学的定义问题，巢乃鹏以香港城市大学祝建华等学者发表于《传播与社会学刊》的对谈录等文献资料为基础，介绍了计算传播学的核心概念。计算传播学大致可以定义为：通过收集和分析数据化（在线）行为数据，描述、解释和预测人类传播行为及其背后驱动机制的一系列计算方法、工具和思想。在巢乃鹏看来，它不仅仅是工具和方法，更是一种研究取向与研究思想。就计算传播学与传统传播学之间的边界而言，巢乃鹏指出，随着政府部门与商业机构等公共组织将文本资源数据化的进程不断加快，采用计算方法来收集和分析线下传播行为也逐步被纳入到计算传播学的范畴当中。

  针对计算传播学研究现状，巢乃鹏教授引用相关数据，认为前期的传统传播学研究相对封闭，缺乏交叉学科研究者的贡献。计算传播学的兴起与大数据技术的发展正使得传播学逐渐摆脱施拉姆笔下“十字路口”的窘境，成为平台性的学科，吸引计算机科学、社会学、政治学等不同学科背景的研究者参与其中。

  随后，巢乃鹏集合发表于国际顶级期刊与会议的论文等具体案例，具体介绍了文本挖掘、情感分析、语义建模、传播网络分析与在线社会行为实验法五种目前比较常见的计算传播学研究方法；并通过人类创新机制研究、移动阅读与社会阶层固化研究、“要想富先修路”概念的检验与转基因谣言相关研究等前期学术成果介绍了数据驱动、理论驱动、问题（数据+理论）驱动三类主要的计算传播研究路径。对计算传播这一新兴的传播学研究领域而言，巢乃鹏认为，实现重大问题、好的故事与数据支撑三者有机融合的研究模式是优质计算传播研究的必备条件，也是实现理论突破的前提。

 巢乃鹏，深圳大学传播学院院长，教授，博士生导师。加拿大西蒙菲沙大学，香港城市大学访问学者。担任中国新闻史学会计算传播研究委员会首任主席（2018-2020），《中国网络传播研究》（CSSCI来源集刊）主编。主要研究领域为网络传播与新媒体研究、计算传播研究，主持多项国家和省部级研究课题，在SSCI、CSSCI期刊上发表论文60余篇。